VinBrain dùng 'siêu máy tính' cho các giải pháp ứng dụng AI

Ứng dụng AI cho các giải pháp chăm sóc sức khoẻ

DrAid là một trong những phần mềm AI đầu tiên tại Việt Nam do Công ty VinBrain phát triển từ năm 2019, hỗ trợ chẩn đoán các bệnh về phổi, tim và xương dựa trên X-quang, tích hợp nhiều tính năng công nghệ độc đáo.

"Hiện DrAid đã hỗ trợ chẩn đoán 19 dấu hiệu bất thường và bệnh lý về tim - phổi - xương trong vòng 5 giây với độ chính xác trên 88%", đại diện VinBrain nói. DrAid tự động đưa ra báo cáo y tế có khoanh vùng, bản đồ nhiệt và đo kích thước tại vùng bất thường, hỗ trợ chia sẻ kết quả chẩn đoán cho bệnh nhân hoặc bác sĩ thứ hai thông qua QR code hoặc đường link.

Trước diễn biến phức tạp của Covid-19, phần mềm này đã được VinBrain tích hợp thêm chức năng hỗ trợ chẩn đoán, sàng lọc và đánh giá tiên lượng bệnh nhân phục vụ điều trị Covid-19. DrAid tự động đưa ra cảnh báo, các trường hợp không có triệu chứng hoặc tổn thương phổi nhẹ.

Đại diện VinBrain cho biết, đây là sản phẩm AI đầu tiên tại Việt Nam có bộ dữ liệu lớn 1,3 triệu hình ảnh X-quang, hơn 275.000 hình ảnh đã được gắn nhãn và bộ dữ liệu Covid-19 lớn thứ hai toàn cầu (7.490 hình ảnh dương tính của bệnh nhân Covid-19). Thông qua việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến của AI như học sâu, VinBrain đang phát triển các giải pháp hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh phát hiện dấu hiệu bệnh lý và bất thường chính xác hơn, với tốc độ nhanh hơn.

Việc ứng dụng AI vào chẩn đoán hình ảnh rất có ý nghĩa khi thế giới hiện có tới 4,7 tỷ người chưa tiếp cận được các dịch vụ chẩn đoán hình ảnh. Ứng dụng này của VinBrain đã càng trở nên hiệu quả hơn khi được kết hợp với siêu máy tính Nvidia DGX A100.

Siêu máy tính hỗ trợ "giải" các bài toán phức tạp

VinBrain là một trong những công ty đầu tiên trong khu vực nâng cấp lên thế hệ siêu máy tính Nvidia DGX A100. Đây là thế hệ siêu máy tính được thiết kế đặc biệt, đáp ứng năng lực xử lý thông tin lớn, cần thiết để phát triển các mô hình AI như: phân loại và phân tách ảnh X-quang ngực cho DrAid chẩn đoán, căn chỉnh và phân tách ảnh MRI cho DrAid điều trị, nhận dạng giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói để DrAid trợ lý thông minh thực hiện lệnh thoại hoặc chỉnh sửa báo cáo y tế.

Ông Trương Quốc Hùng, Giám đốc Điều hành VinBrain cho biết, tận dụng DGX A100 để xây dựng các mô hình phức tạp hơn với thời gian dạy máy nhanh hơn, giải quyết nhiều thách thức hơn trong chẩn đoán y tế, điều trị và phòng ngừa bệnh. Nvidia DGX A100 giúp đơn vị đẩy nhanh quá trình phát triển giải pháp. Hệ thống cung cấp dung lượng bộ nhớ GPU lớn hơn và khả năng tính toán nhanh hơn so với hệ thống Nvidia trước đó.

Hiện, các chuyên gia của VinBrain sử dụng hệ thống mới để phát triển hàng loạt dự án ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, thành phố, nhà thông minh bao gồm sản phẩm DrAid chẩn đoán, DrAid điều trị, DrAid trợ lý thông minh, thành phố thông minh, nhà thông minh.

"Các chuyên gia AI của chúng tôi nhận thấy các tác vụ dạy máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên máy chủ Nvidia DGX A100 nhanh hơn khoảng 30-50% so với trước. Ngoài ra, họ có thể dạy máy nhận dạng giọng nói với nhiều mẫu hơn cho mô hình AI lớn hơn. Điều này giúp ích nhiều trong việc đẩy nhanh quá trình đào tạo mô hình, nhờ vậy thời gian quay vòng phát triển mô hình ngắn hơn", ông Trương Quốc Hùng cho biết.

Việc dạy máy và đánh giá mô hình nhanh hơn rất hữu ích khi các chuyên gia AI của VinBrain thử nghiệm các ý tưởng mới, cho phép họ phát triển mô hình thử nghiệm (PoC) trong thời gian ngắn.

"Ví dụ, khi cần phát triển mô hình thử nghiệm trong vòng vài ngày hoặc phát triển các hướng mới để cải thiện hiệu suất của một mô hình, các chuyên gia AI của chúng tôi cần GPU nhanh với dung lượng bộ nhớ lớn để họ có thể chạy đa xử lý song song. Hệ thống này giúp tiết kiệm thời gian phát triển mô hình", ông Hùng giải thích.

Năm 2021, với sự kết hợp của siêu máy tính Nvidia DGX A100, phần mềm Trợ lý bác sĩ AI DrAid của VinBrain dự kiến sẽ được mở rộng triển khai tại 150 cơ sở y tế trên khắp cả nước và 7 bệnh viện ở Myanmar.

Ngoài Nvidia DGX A100, nhà phát triển các giải pháp AI của VinBrain cũng đang tận dụng Nvidia Clara để phát triển các giải pháp ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh và chuyển giọng nói thành văn bản theo thời gian thực.

Với các dự án thành phố và nhà thông minh, VinBrain đang thử nghiệm Nvidia Jarvis để phát triển các dịch vụ AI đàm thoại đa phương thức, sử dụng các phương pháp tiên tiến trong học sâu. Việc sử dụng các nền tảng này của Nvidia giúp VinBrain giảm thời gian phát triển các giải pháp ứng dụng AI, giúp các chuyên gia tiếp cận với các giải pháp trực quan hơn từ cộng đồng Nvidia.

Tuấn Vũ (Ảnh: VinBrain)